WOXA RUNTIME · EP.02 "AI ทำได้ แล้วใครรับจบ?" · SESSION 1/3 · 2 พ.ย. · 16:00

"I Just Need a Tool,
Not a Coding Career."

ไม่ได้เก่งเท่า programmer แต่เราก็เปลี่ยนงานน่าเบื่อให้เป็นเครื่องมือใช้จริงได้
มิกซ์ · ทีม Efficiency

เรื่องจริงจากหน้างาน คนธรรมดาก็ทำได้
18:05 น. · วันศุกร์

กำลังจะกลับบ้าน…

…ยังกลับไม่ได้

3
หัวหน้า

ขอสรุปงานวันนี้หน่อยนะ ขอด่วนเลยน้า 🙏

PM พี่พีเอ็ม

KPI อาทิตย์นี้กรอกยัง? ขอตัวเลขด้วย

บช ทีมบัญชี

ไฟล์ summary ล่าสุดอยู่ไหนคะ หาไม่เจอ

แล้วการ "สรุปงาน" ก็เริ่มขึ้น

งานจริงกระจายอยู่ทุกที่

Jira — board EFA
EFA-242 อนุมัติเลขา
EFA-228 ฟอร์มจ่ายเงิน
EFA-251 sync รายวัน
EFA-247 watermark
EFA-239 KPI sheet
N Notion — Daily Note
Slack — #effy
ทีม: เคสเบิกเมื่อวานปิดแล้วนะ
ทีม: ขอไฟล์ reconcile ล่าสุด
หัวหน้า: สรุปวันนี้อย่าลืมน้า
X Excel — KPI_v7_final_FINAL.xlsx
สลับหน้าต่าง: 0 ครั้ง
วุ่นวาย
พอมี AI…

แล้วพอมี AI มาช่วย — เราทำยังไง?

AI Chat
สรุปงานให้หน่อย [แนบ: everything_v3.zip]
จากไฟล์ที่ได้รับ สรุปได้ว่า… มีงานหลายรายการกำลังดำเนินการอยู่ และบางส่วนเสร็จแล้ว 🙂
everything_v3.zip
ยังไม่ใช่วิธีที่ดีที่สุด

โยนข้อมูลกองโตใส่ AI แล้วหวังให้มันรู้เรื่องเอง — ได้คำตอบกว้างจนใช้ต่อไม่ได้

แล้วข้ามยังไง? — วิธีข้ามเส้น 2→3 ของจริง

ไม่ได้โยนไฟล์ — แต่ตั้งโจทย์ให้ชัด

Agent + Skill ที่เราเขียนเอง
1) เก็บงานจาก: DM Jira + ช่อง #effy เท่านั้น
2) นับเฉพาะงานที่เราตอบ "รับทราบ" หรือกด ✅
3) ตอบเป็นตาราง: งาน | ขอโดย | ลิงก์
4) ปิดท้ายแถว KPI: วันที่ | จำนวนงาน | แหล่งที่มา
5) ไม่เจอ = บอกตรงๆ ห้ามแต่งข้อมูล

สรุปงานวันนี้ · ศุกร์ 18:06

เคสเบิก ต.ค.ทีมบัญชีlink
reconcile ล่าสุดทีมบัญชีlink
EFA-251 sync รายวันJiralink
24 ต.ค. | 3 งาน | #effy + Jira
ตรงประเด็น ใช้ต่อได้เลย
ทำไมโยนไฟล์แล้วยังไม่เวิร์ก — เพราะเราใช้ AI กันคนละระดับ

คนใช้ AI ในองค์กร
ไม่ได้มีแบบเดียว

LV.0LV.1LV.2 LV.3LV.4LV.5
🧑‍🌾
LV.0
ชาวนาข้อมูล
ITEM ที่เก็บได้
เราอยู่ตรงนี้
ประโยคเดียวที่อยากให้จำกลับบ้าน

ไม่ต้องเขียนโค้ดเป็น ก็สร้างเครื่องมือเองได้
แค่เปลี่ยนจาก "ผู้ใช้ tool" เป็น "คนสั่งสร้าง tool"

ในสายวิวัฒนาการเมื่อกี้ นี่คือการข้ามจาก LV.2 → LV.3 — รอยต่อเดียวที่ไม่ต้องเปลี่ยนอาชีพ แต่ impact เปลี่ยนทั้งทีม

ระดับ 2 · ใช้ tool ระดับ 3 · กำหนด spec
สรุปพกกลับบ้าน — ประโยคประจำรอยต่อแต่ละขั้น

Keyword ข้าม Level

0→1"ลองถามดูก่อน"ChatGPT / Claude
1→2"มี tool อยู่แล้วไหม"ของที่ทีมมี
2→3"เขียน brief ให้ agent" ⭐Claude Code
3→4"ขออ่าน diff หน่อย"Git / code review
4→5"ใครเรียกใคร"MCP / API ระหว่างระบบ
ของจริงที่เกิดแล้วใน Woxa

brief ไม่กี่ย่อหน้า → เครื่องมือที่ทีมใช้ทุกวัน

😩 ปัญหา: ทีมต้องคัดข้อมูลจาก input ที่วุ่นวาย มากรอกลงแบบฟอร์ม PDF ทีละช่อง — ซ้ำแบบนี้หลายร้อยรายการ

แอปกรอก PDF ลงแบบฟอร์ม

เปลี่ยน input วุ่นวาย → output ที่ต้องการ
ผู้รับเงิน
จำนวนเงิน
รายการ
PDF ออกแล้ว
😩 ปัญหา: งานขออนุมัติของเลขา ต้องสลับเข้า Jira ไปไล่กดเปลี่ยนสถานะทีละใบ ทั้งที่คุยงานกันใน Slack

อนุมัติ Jira จากใน Slack

กดปุ่มเดียว สถานะเปลี่ยนให้เอง
EFA-242 · ระบบอนุมัติของเลขา
wait-approval → ขออนุมัติ
✓ Approve✗ Reject
อนุมัติแล้ว
ก่อนเริ่ม — มีคนเคยกล่าวไว้ว่า…

Tool ที่ดี ไม่ใช่ tool ที่ล้ำที่สุด
แต่คือ tool ที่แก้ปัญหาของเราได้ตรงจุดที่สุด

"

You've got to start with the customer experience and work backwards to the technology.

เริ่มจากปัญหาและประสบการณ์ของคนใช้ แล้วค่อยถอยกลับไปหาเทคโนโลยี — ไม่ใช่เริ่มจากเทคโนโลยีแล้วหาที่ขาย

Steve Jobs · WWDC 1997
การบ้านที่ไม่ต้องรอใคร — ไม่ต้องเขียนโค้ดเลย

กลับไปทำได้คืนนี้ ด้วย Slackbot Skills

ขั้น 1

สร้าง Skill รวบรวมงาน

ให้ Slack ไล่เก็บงานที่เรารับไว้จากทุกแชตแทนเรา

→
ขั้น 2

ปิดท้ายด้วยแถว KPI

สรุปวันละบรรทัด พร้อม copy ลงรายงาน

→
ขั้น 3

ส่งต่อให้ Rovo ใน Jira

เช็คงานซ้ำ แล้วเสนอสร้างการ์ด — เรากดยืนยันทีเดียว

🎁 ของแจกกลับบ้าน: Skill "Task Collector — Setup Edition" — เปิดใช้ครั้งแรกถามตั้งค่าเอง 4 ข้อ · สแกน QR ที่จอนี้ได้เลย

⚠️ กติกาเดียว: อย่าใส่ข้อมูลลูกค้า · HR · รหัสผ่าน/credential ลงใน prompt

QR
Add Skill
ติดตั้งยังไง — 2 คลิกจบ

เปิด Slackbot → แท็บ Skills

1

คลิกไอคอน Slackbot

มุมขวาบนของ Slack (ข้างช่องค้นหา)

2

แท็บ Skills → Add → วางที่สแกนมา → Use

skill ที่แจกวันนี้จะโผล่ในลิสต์แบบนี้ — พิมพ์ "setup" ครั้งแรก ตอบ 4 ข้อ จบ

แล้วมันดีกว่าวิธีเดิมยังไง

จาก "ขอให้ Dev ทำ" → เป็น "ทำให้ดูก่อน แล้วส่งต่อ"

เดิม

เขียน requirement แล้วรอ

  1. อธิบายความต้องการเป็นเอกสาร/คำพูด
  2. เข้าคิวงานทีม Dev ซึ่งมีงานใหญ่ค้างอยู่แล้ว
  3. ได้ของมา…ไม่ตรงที่คิด แก้กันอีกหลายรอบ

ช้า + ตีความคลาดง่าย เพราะ spec อยู่ในหัวเรา

VS
ใหม่

เราทำ prototype ใช้จริงก่อน แล้วส่งต่อ

  1. สร้าง MVP กับ AI จากปัญหาของตัวเอง
  2. ทีมใช้จริง เก็บ feedback จนนิ่ง
  3. ส่งให้ Dev เป็น "spec ที่รันได้" ไม่ใช่กระดาษ

Dev ไม่ต้องเดาใจ — เหลือแต่งานที่คุ้มกับมือ Dev จริงๆ

ก้าว 1 เริ่มจากงานน่าเบื่อของตัวเอง — เล็กพอที่พังก็ไม่เจ็บ
→
ก้าว 2 เขียน brief ให้ agent สร้าง MVP
→
ก้าว 3 ให้ทีมใช้จริง แล้วค่อยส่งไม้
เบื้องหลังชื่อ session

แล้วใครเป็นคนเขียนโค้ด

หน้างาน

ปัญหา

เรา + Claude Code

MVP

บอส · Session 2 — "AI Wrote the Code. But Who Will Deploy It?"

Production

เปรม · Session 3 — "It's Live. But Can Anyone Use It?"

ใช้งานง่าย

เดโมเมื่อกี้มีโค้ดจริงรันอยู่ — แต่ไม่ใช่เรานั่งพิมพ์ เราตั้งโจทย์และตรวจรับ ให้ Claude Code เป็นมือเขียน

ก่อนเริ่ม — เปิดคลิปให้ดูหน่อย 🎬

เมื่อก่อน ผมกับ Dev ทำงานกันยังไง

🙋‍♂️มิกซ์

มีปัญหาหน้างาน อยากแก้ — เป็นคนตั้งโจทย์

🧠บอส

ตีความปัญหา แล้วออกแบบระบบเบื้องหลัง

🎨เปรม

ออกแบบหน้าตาระบบ ให้ใช้งานได้ง่าย

แต่ระหว่างเรา 3 คน มี "แกปความเข้าใจ + การตีความ" คั่นอยู่เสมอ

AI ไม่ได้ต้องการไฟล์กองโต
มันต้องการโจทย์ที่ชัด — แล้วใครก็สร้าง tool ได้

ผมเขียนโค้ดไม่เป็น และแทนที่ Dev เก่งๆ ไม่ได้แน่นอน แต่แค่ตั้งโจทย์ให้ชัดพอ ก็มี tool เล็กๆ ที่ทีมได้ใช้จริง เกิดขึ้นมาหลายตัวแล้ว

EP นี้ถามว่า "AI ทำได้ แล้วใครรับจบ?" — คำตอบของพวกเราคือ รับจบเป็นทีม คนละท่อน: เราตั้งโจทย์ · บอสรับจบระบบ · เปรมรับจบคนใช้

ส่งไม้ต่อ SESSION 2 · 16:40

"I Just Need a Tool, Not a Coding Career." · มิกซ์ · ทีม Efficiency

1/22
🎤 NOTE กด N ปิด

→/Space/คลิก = ถัดไป · ← = ย้อน · R = เริ่มใหม่ · N = โน้ตผู้พูด